OpenCV3计算机视觉 Python语言实现.pdf

创建时间:2018-09-17 下载量:2 访问量:337 赞:0 踩:0
ISBN:9787111539759
简介:
本书分9章来介绍计算机视觉的重要概念,所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装,继而介绍了计算机视觉应用的基本操作,包括图像文件的读取与显示,图像处理的基本操作(比如边缘检测等),深度估计与分割,人脸检测与识别,图像的检索,目标的检测与识别,目标跟踪,神经网络的手写体识别。可以这样说,本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。
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详细介绍

目 录 Contents
译者序
前言
作者简介
审校者简介
译者简介
第1章 安装OpenCV 1
1.1 选择和使用合适的安装工具 2
1.1.1 在Windows上安装 2
1.1.2 在OS X系统中安装 6
1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装 11
1.1.4 在其他类Unix系统中安装 12
1.2 安装Contrib模块 13
1.3 运行示例 13
1.4 查找文档、帮助及更新 14
1.5 总结 15
第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面 16
2.1 基本I/O脚本 16
2.1.1 读/写图像文件 16
2.1.2 图像与原始字节之间的转换 19
2.1.3 使用numpy.array访问图像数据 20
2.1.4 视频文件的读/写 22
2.1.5 捕获摄像头的帧 23
2.1.6 在窗口显示图像 24
2.1.7 在窗口显示摄像头帧 25
2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理) 26
2.3 Cameo—面向对象的设计 27
2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流 27
2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘 32
2.3.3 cameo.Cameo的强大实现 33
2.4 总结 34
第3章 使用OpenCV 3处理图像 36
3.1 不同色彩空间的转换 36
3.2 傅里叶变换 37
3.2.1 高通滤波器 37
3.2.2 低通滤波器 39
3.3 创建模块 39
3.4 边缘检测 40
3.5 用定制内核做卷积 41
3.6 修改应用 43
3.7 Canny边缘检测 44
3.8 轮廓检测 45
3.9 边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓 46
3.10 凸轮廓与Douglas-Peucker算法 48
3.11 直线和圆检测 50
3.11.1 直线检测 50
3.11.2 圆检测 51
3.12 检测其他形状 52
3.13 总结 52
第4章 深度估计与分割 53
4.1 创建模块 53
4.2 捕获深度摄像头的帧 54
4.3 从视差图得到掩模 56
4.4 对复制操作执行掩模 57
4.5 使用普通摄像头进行深度估计 59
4.6 使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 63
4.6.1 用GrabCut进行前景检测的例子 64
4.6.2 使用分水岭算法进行图像分割 66
4.7 总结 69
第5章 人脸检测和识别 70

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==已经到底了==
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